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Foto de mulher limpando pichação no Metrô em ato pró-Lula é IA | G1

Foto original não tinha ninguém fazendo higiene no local e apenas mostrava mensagens escritas em vidro na área externa da Trianon-Masp. Autores da fraude usaram inteligência artificial para adulterar conteúdo, como comprovam ferramentas de detecção.

· 501 words

É #FAKE foto de trabalhadora limpando pichações de Metrô na Paulista após ato pró-Lula; imagem foi manipulada com IA — Foto: Reprodução

Circula nas redes sociais uma foto que supostamente mostra uma funcionária do Metrô de São Paulo limpando pichações no vidro da área externa de uma estação na avenida Paulista, após os atos a favor do presidente Lula ( PT ), candidato à reeleição, ocorridos neste domingo (11) . É #FAKE .

Publicada no X , no Instagram , no Facebook e no Threads já neste domingo, a foto mostra uma mulher, que seria funcionária do serviço de limpeza do Metrô, higienizando o vidro da área esterna da estação Trianon-Masp, no qual estão pichadas, em vermelho, frases como "Bolsonaro Fascista" , "Cabeças vão rolar" e "Não passarão" .

Veja dois exemplos de legendas que acompanham o material: "Enquanto o Brasil aproveita o feriado, trabalhadora limpa pichações na Paulista após ato pró- Lula " ; e "Sobra para o negro pobre limpar a sujeirada da eleita branca petista" .

A descrição omite que a fotofoi manipulada com inteligência artificial (IA) — leia mais abaixo .

O Fato ou Fake submeteu o material a três ferramentas que detecam conteúdos criados com IA – e todas apontaram uso desse recurso ( veja os resultados das análises e infográficos a seguir) .

SynthID Detector - "Feito com IA do Google (vídeo) – Synth ID identificado em todo ou parte do conteúdo carregado" . Essa tecnologia insere em fotos, vídeos e áudios uma marca d'água imperceptível para humanos (que não conseguem verificar o indicador apenas observando as cenas ou escutando os contéudos). Mas ela é detectável pelo sistema. Diferentemente de outros modelos que geram deepfakes a partir de materiais reais, a IA do Google produz materiais hiper-realistas do zero, ou seja, sem a referência de algo verdadeiro publicado anteriormente.

Hive Moderation - 97,3% de chances de ter sido criado com IA.

SightEngine - 99% de chances de ter sido criado com IA.

SynthID identificou alterações por IA nos trechos em azul da imagem. — Foto: Reprodução

HiveModeration aponta uso de IA em imagem de trabalhadora limpando pichação na Paulista. — Foto: Reprodução

Sightegine aponta uso de IA em imagem de trabalhadora limpando pichação na Paulista. — Foto: Reprodução

Para encontrar a foto verdadeira, o Fato ou Fake fez uma busca reversa pela imagem no Google Lens. Essa pesquisa permite descobrir desde quando determinados conteúdos circulam na internet – e qual o contexto original. Assim, foi possível chegar a uma publicação no site Metrô CPTM, que cobre notícias sobre a linhas da capital paulista. O registro original mostra apenas as pichações na estação, sem qualquer agente de limpeza trabalhando (veja abaixo) .

Foto original mostra apenas estação de Metrô pichada. — Foto: Reprodução

Na análise do SynthID, a área da imagem que mostra a trabalhadora é justamente a parte em que a ferramenta identificou alteração por IA .

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Saturday, October 31, 2026

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